会上，主讲人杏林七贤事业部高级区域经理董希晨对体检行业现状进行了深入剖析，指出传统体检流程存在效率瓶颈、误诊漏诊风险以及资源错配等痛点问题。这些问题不仅影响了体检中心的运营效率，也降低了客户满意度。

线上发布会

AI技术为什么必然能破局体检行业困境？从政策层面来看，《“十四五”医疗装备产业发展规划》明确提出支持AI辅助诊断设备的研发，为体检行业智能化升级提供了政策依据和发展方向。

技术成熟度方面，深度学习算法在医疗影像识别领域取得显著进展，以及杏林七贤AI系统集成的自适应学习模块，都标志着AI技术在医疗领域的应用日益成熟。

此外，AI系统的部署能够显著降低体检中心的运营成本，提高工作效率，实现短期内运营成本降低15%-20%，投资回报率（ROI）评估显示合作机构可在年内收回系统投入成本。

发布会上，董经理重点介绍和演示了杏林七贤AI全场景应用赋能体检中心效率提升的具体功能，涵盖智能AI主检、智能套餐推荐、智能报告解读、全流程智能质控等。

线上演示

遵循主检标准和规范，一键生成总检报告，自动完成诊断A/B分类，拆分和合并，排序等，减少主检医生参与。

杏林七贤AI智能主检报告

引入主检诊断和建议记忆功能，学习资深主检医师临床经验，不断完善主检词库。

系统内置超过6000+条疾病判别规则，为医生提供快速准确的疾病识别依据，提升医疗诊断的精确度。

支持医院根据自身需求进行个性化规则配置，通过配置界面，医生可以轻松调整和优化疾病判别规则。

智能套餐推荐功能结合用户的年龄、性别、职业等基础信息以及既往病史和家族病史，提供高度个性化的体检方案推荐。

系统实时更新热门体检项目，确保用户能够获得最新、最热门的体检服务。

支持多维度交叉分析，如结合职业风险和年龄特征，为用户量身定制更全面的健康管理和疾病预防方案。

AI动态调整推荐策略，确保推荐内容的科学性和有效性。通过AI技术可实现24小时无人值守推荐，不断优化的话术和理解能力，可实现精准推荐。

基于知识图谱技术实现跨检验指标与影像学特征的时空匹配校验，建立异常数据三维关联网络（时间/空间/病理维度），提升异常关联准确率

运用连续3年动态监测数据构建个人健康基线模型，覆盖血压、血糖等核心指标，支持多种常见慢性病风险预测（心血管/代谢/呼吸系统等）。

对接最新权威知识库，抓取所有异常，对异常进行分类，区分重大异常，潜在风险和持续跟踪项目等，方便对异常进行后续的跟踪和处理。

融合遗传风险、生活习惯（饮食/运动/睡眠）及环境暴露数据生成健康画像，输出三级干预方案（紧急处置响应<2小时→季度随访→年度健康重构）。

全流程智能质控功能涵盖了检前客户信息校验、检中报告逻辑审查以及检后质量统计分析。

包括身份信息智能识别与验证、体检项目合理无矛盾项、医保卡信息自动关联、历史体检记录智能匹配以及实时质控数据看板展示。

杏林七贤质控报表

包括矛盾指标智能标记与提示、检验结果合理性自动校验、历史数据趋势对比分析、多维交叉逻辑验证以及异常值自动复核提醒。

包括科室/医生质量追踪、典型质控问题智能识别、质量改进建议自动生成以及月度质控报告自动输出。

深圳市某三甲医院的合作案例进一步证明了杏林七贤AI系统的实际应用效果。在人口老龄化和慢病管理压力下，该医院选择与杏林七贤AI系统合作，旨在通过智能化升级提升体检效率和服务质量。“部署杏林七贤AI系统后，医院的日均接待量从200人次增至320人次，投诉率从4.7%降至1.2%，显著提升了运营效率和客户满意度。” 董经理介绍。经过6个月的运营，该医院成功收回了系统投入成本，证明了杏林七贤AI系统的经济性和有效性。

杏林七贤所属的天方达健信有限公司从移动医疗时代到信息化时代，再到如今的数字医疗时代，始终致力于推动医疗行业的智能化发展，目前已为全国4000多家体检中心提供智慧化解决方案。

“公司总部位于深圳市罗湖区，拥有400多名员工，并在成都、苏州设立了分公司，2025年还计划在北京、上海设立分公司。” 董经理介绍道。此外，公司还提供一站式服务支持，包括快速部署与系统上线、本地化客服培训指导、持续智能运维与响应、定期系统巡检性能优化、专业技术团队远程支持以及定制化需求的快速响应，确保客户能够顺利使用系统并满足个性化需求。

天方达集团

“通过引入AI技术，体检行业正经历一场前所未有的变革。智能化解决方案不仅优化了流程效率，还显著提升了诊断的准确性和个性化服务的质量。” 董经理总结道。本次发布会还设置了线上抽奖环节和互动环节，进一步增强了观众的参与感和体验感。观众们积极参与讨论，对AI赋能体检行业的未来充满期待。