在人工智能蓬勃发展的今天，越来越多的国内医院已经开始采用“人工智能阅片”这一激动人心的科研成果，来发现糖尿病性视网膜病变！

整个阅片过程不超过三分钟

当受检者进行眼底照相后，将生成的眼底照片通过人工智能阅读，3分钟左右便能出具报告。

一名体检主任介绍说：“看一张眼底照片，医生平常需要十几分钟到半个小时，而人工智能只需要不到3分钟；以前眼科医生进行人工判断出血点、渗出等指标，这种方法既费时又费力，肉眼容易遗漏掉，而使用人工智能阅片则相对容易的多”。

堪比主治医师？这“人工智能阅片”是要成精的节奏啊！

据权威数据统计，人工智能自动筛查糖尿病视网膜病变与人类病理学家准确性相当，报告结果准确性相当于北京同仁医院眼科专家的结论，甚至准确度更高。

专家介绍说，人工智能阅片，对糖尿病眼底影像进行分型分类，辅助医生诊断，能够弥补中国眼底医师的数量缺口。

一方面，减少医生看片的重复劳动，降低因疲劳和经验不足带来的误诊和漏诊；另一方面，提升医生的工作效率，让医生有更多时间专注于疑难杂症。

自2016年以来，人工智能在医疗领域全面爆发，在放射影像、病理图像、智能语音、文本录入等领域的能力已经超过了大部分医生。尤其是医学影像领域，由于人工智能算法、计算力的优势，部分影像人工智能产品准确率超过95%。

医生的好奇心正在改变着世界！

看到这里，脑海中不禁想起了电影《星际迷航》里的那句台词“抵抗是没有用的，因为你别无选择 ”。

2017年，杏林七贤体检软件开始大力开展布局人工智能体检，和行业内知名人工智能阅片公司共同合作糖网病自动筛查平台，集合数家三甲医院的专家们多年科研成果，收集了数十万张糖网眼底照片。

在过去几年里由眼科专家对数据进行标注，并对糖网数据进行分型，针对糖网的特点设计专业的深度神经网络模型，通过训练深度学习算法，最终生成精准的糖网识别模型。

该技术，使各体检与健康管理中心在无需增加额外医生资源的情况下得以实施大型糖网筛查，无需付出额外的代价，就可以为体检与健康管理中心请到一位经验丰富、准确率高、工作高效的超值眼科医生。

未来正在到来，未来充满希望，我们期待体检中心与人工智能互补的那一天早日到来，为糖尿病患者带来更多治愈可能。

在第十一届健康服务业大会上，体检软件领军品牌杏林七贤将为参会代表带来一系列体检应用黑科技，助力体检机构解决发展瓶颈，实现全面提升。